Services-conseils en analytique

ANALYSER

Différents types analyses peuvent fournir un avantage concurrentiel:

  • Analyse des ventes
  • Analyse de rétention, de fidélisation et d’élasticité et pricing
  • Analyse de sentiment, analyse de l’experience-client et e-reputation
  • Analyse prédictive / prospective, définitions statistiques, analyse de faisabilité et de rentabilité
  • Segmentation
  • Optimisation du revenu (Yield management et revenu management), optimisation des processus, optimisation de la performance
  • Ventes croisées, ventes d’opportunité, ventes complémentaires. Cross-merchandising
  • Analyse de mega données / Big Data

ANALYSE DE RÉTENTION

C'est quoi?

Acquérir des clients est plus coûteux que retenir ses clients. Quand il s'agit de bons clients, rentables et réguliers, il est primordial de faire l'effort de les conserver, de les retenir.

Connaître votre clientèle et chaque segment de celle-ci vous permet donc d'ajuster vos services pour retenir vos clients les plus rentables et les plus fiables.

Ça sert à quoi?

  • Augmenter le taux de fidélisation
  • Diminuer les coûts d'acquisition de client
  • Connaître ses atouts et la perception de sa clientèle
  • Bâtir un programme de loyauté pertinent face au comportement d'achat
retention

LIVRABLES POSSIBLES

La définition et les caractèristiques des segments de clientèle, avec la spécification de l'ordre de rentabilité et d'importance à retenir.

ANALYSE DES VENTES

C’est quoi?

  • Un rapport de l’état actuel de ventes selon les différentes perspectives de votre entreprise
  • Rapprocher vos données de ventes à des données déterminants les potentiels de marché
  • Analyser les paniers de produits et la relation entre produits lors des ventes. Corrélation des ventes de biéres et de chips, de spaghetti avec la sauce tomate, de fauteuil ultra-léger d'un type particulier à l'achat d'un avion de ligne particulier, de l'achat d'IFE spécifique selon le type d'avion

Ça sert à quoi?

  • Déterminer le potentiel de différents secteurs industriels et géographiques pour pouvoir identifier la corrélation ou la dichotomie entre le potentiel du marché et les ventes réelles.
  • Ceci vous permettra de réorienter vos vendeurs sur des segments de marché prometteurs.
  • Ceci vous permettra aussi de réorienter vos budgets marketing et de publicités
ventes

LIVRABLES POSSIBLES

  • Rapport de ventes
  • Segmentation
  • Détection d’opportunités
  • Ventes croisées
  • Saisonnalité
  • Forage de données

ANALYSE DE SENTIMENT

C'est quoi?

Savoir ce que l'on dit de votre compagnie ou comment le client ressent l'experience d'achat.

Ça sert à quoi?

  • Connaître son e-reputation et agir sur vos campagnes de communication pour ajuster votre réputation ou naviguer sur la vague d'une bonne réputation pour accroître les ventes
  • Corriger ses faiblesses en prenant les commentaires négatifs pour enclencher un audit et améliorer ce qui peut l'être
  • Capitaliser sur ses atouts en mettant en avant les points forts et les appréciation des clients
  • Augmenter la performance de son marketing en ciblant les bonnes personnes selon les bons critères

LIVRABLES POSSIBLES

  • Panorama des mots et des expressions utilisés pour vous définir
  • Score de réputation en fonction de regroupement géographique, des réseaux sociaux et des périodes

ANALYSE PRÉDICTIVE

C'est quoi?

Extrapoler les données actuelles pour avoir une idée de l'avenir ou des scénarios possibles par la modélisation mathématique.

Prévoir les évenements et les possibilités pour pouvoir être proactif et accroître la performance de l'entreprise.

Ça sert à quoi?

  • Faire des choix éclairés entre différentes stratégies et plans d'actions.
  • Mieux gérer la production par des estimations cohérentes et justes.
  • Choisir entre plusieurs investissements, localisation ou campagne marketing.
  • Choisir la priorisation des projet selon leur retour sur investissment ou retour sur experience.
predictif

LIVRABLES POSSIBLES

  • La modélisation mathématique de votre processus et votre phénomène analysé.
  • L'automatisation et la mise à jour de votre système prédictif.
  • Suivi des prévisions comparées aux données réalisées grâce à un tableau de bord.

SEGMENTATION

C’est quoi?

  • Division d’un groupe en sous-groupe ayant les mêmes caractéristiques
  • très utilisé en marketing, le modèle mathématique répond aussi aus problématiques opérationnelles, financières et de projet

Ça sert à quoi?

  • Augmenter votre impact sur les sous-groupes ciblés
  • Détection d’opportunités :
    • Occasions de consommation – À quel moment ma marque doit être présente?
    • Expérience-client – où je perds des clients ou à quel moment je pourrais en récupérer?
    • Satisfaction et points de rupture – À quoi sont-ils attentifs?
    • Regroupement géographique – Où sont-ils les plus nombreux?
    • Commandites ou événements  possibles – Où ma marque doit-elle être présente?
    • Champs lexicaux et vocabulaires – Comment dois-je parler ?
    • Médias privilégiés – Où dois-je communiquer?
    • Différenciation – Quel espace n’est pas déjà occupé par mes concurrents?

LIVRABLES POSSIBLES

MARKETING

  • Distribution des groupes–cibles dans la clientèle et leur apport financier
  • Persona chiffrés
  • Description des groupes-cibles :
    • Consommation
    • Medium de communication
    • Habitudes de vie
    • Engagement et fidélité
    • Critères sociodémographiques
    • Proportion dans la clientèle et dans la zone géographique
    • Panier moyen
    • Fréquence d’achat
    • Typologie dans le Net promoter Score

OPTIMISATION DU REVENU

C'est quoi?

Processus de prévision de la demande d'un bien ou d'un service périssable et ajustement de l'offre en fonction de la demande prévue.

Ça sert à quoi?

  • Optimiser la production et les ressources humaines.
  • Optimiser la chaîne de distribution.
  • Optimiser les revenus globaux.
optimisation de revenu

LIVRABLES POSSIBLES

  • Modèles de Yield management (prédiction et règles de redistribution de l'offre)
  • Rapport d'analyse sur le processus de redistribution et du modèle prédictif.

DÉFINITION STATISTIQUE

C’est quoi?

Une analyse d'un phénomène statistique d'affaires avec beaucoup de données: segmentation au sein des produits, des ventes croisées, prévisionnel et budget, cas exceptionnel au sein des produits, des ventes ou des clients...

Ça sert à quoi? 

Résoudre le probléme ou faire une analyse prospective grâce à la modélisation mathématique.

definition statistique

LIVRABLES POSSIBLES

  • Détermination de l'analyse et des sources de données possibles pour les intrants et les échantillons de données.
  • Sélection des intrants.
  • Analyse selon les meilleures pratiques en "data mining"et en économétrie.

BIG DATA

C'est quoi?

Analyse en temps réel des informations de votre organisation, que ces informations proviennent de vos bases de données, de vos données non-structurés ou du web.

Ça sert à quoi?

  • Agir immédiatement face à des événements imprévus.
  • Analyser rapidement une situation afin d'agir immédiatement
  • Prendre en compte toutes les informations possibles pour une analyse plus complète et plus juste
big data

LIVRABLES POSSIBLES

  • Stockage des données sous la forme de Data lake
  • Analyse live et sur de grand volume de données
  • Analyse de vos données de chaîne de production (analyser les pertes de matières premières et de qualité)

Contactez DWBI Expert Inc. pour plus d'information,

Il nous fera plaisir de vous aider

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